Research Grants
Smart Manufacturing
- “인공지능(AI) 기반의 예지보전 및 생산 스케줄링 통합 최적화 연구” (Principal Investigator), Brain Pool (해외우수과학자유치사업), National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Jun. 2023 – May 2024.
- “SCM 제품 할당 계획 수립 프로세스 자동화를 위한 AI/ML 기술 연구” (Principal Investigator), Samsung Electronics (삼성전자), May 2023 – Apr 2024.
- “스마트 가열을 위한 온도 분포 추정 AI 모델 성능 확보” (Principal Investigator), LG Electronics (LG전자), Mar. 2023 – Sep. 2023.
- “연삭기계 데이터 활용한 AI 기반 품질 예측 모델 개발” (Principal Investigator), Samwon FA, Nov. 2022 – Jan. 2023.
- “연삭기계 데이터 활용한 AI 기반 가공 싸이클 타임 최적 단축 모델 개발” (Principal Investigator), Samwon FA, Oct. 2022 – Nov. 2022.
- “시계열 예측의 신뢰성 확보를 위한 분포 추정 인공지능 알고리즘 개발” (Principal Investigator), LG Electronics (LG전자), Oct. 2022 – Mar. 2023.
- “AI/ML 기반 SCM 계획 수립 자동화” (Principal Investigator), Samsung Electronics (삼성전자), Oct. 2022 – Apr. 2023.
- “데이터인프라 제조 AI 데이터셋 구축” (Principal Investigator), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), Jul. 2022 – Dec. 2022.
- “제조 AI를 위한 설명가능한 멀티모달 딥러닝 알고리즘 개발 및 응용” (Principal Investigator), The National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Jun. 2022 – May 2024.
- “제조데이터 촉진자 양성” (Research Participant/Lecturer), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), May 2022 – Apr. 2023. [Link (대한민국 정책브리핑, 중소벤처기업부)]
- “탄소중립을 위한 제조 AI: AI기반의 불량탐지와 불량원인분석 모델 개발” (Principal Investigator), Korea Foundation for Women In Science, Engineering and Technology (한국여성과학기술인육성재단), Apr. 2022 – Oct. 2022.
- “IH 쿡탑 비정상 조리 Scene 감지를 위한 인공지능 알고리즘 개발” (Principal Investigator), LG Electronics (LG전자), Jan. 2022 – Jul. 2022.
(Our lab has been selected as Target Lab (타겟랩) by LG Electronics. LG Electronics will provide a special hiring process for our alumni if they want to join LG Electronics.)
- “가속수명시험 데이터를 이용한 AI 기반의 UV램프 수명예측모델 개발” (Principal Investigator), InterX, Nov. 2021 – May. 2022.
- “공정 데이터를 이용한 AI 기반의 UV램프 수명예측모델 개발” (Principal Investigator), InterX, Sep. 2021 – Oct. 2021.
- “자유목적 제조 AI 데이터셋 구축” (Principal Investigator), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), Sep. 2021 – Dec. 2021.
- Guidebook for supply chain optimization, which has been written by Prof. Sunghoon Lim and his students [Link]
- “Development of an AI-based fault prediction and cause analysis model for small-sized automobile parts companies (인공지능(AI)을 활용한 자동차 부품 중소제조기업의 불량예측 및 불량원인분석 모델 개발)” (Principle Investigator), The National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Jun. 2021 – Feb. 2024.
- “Logic development for simulation in shipbuilding (조선소 시뮬레이션을 위한 로직 알고리즘 개발)” (Co-Principal Investigator), Unity Technologies Korea, Nov. 2020 – Dec. 2020.
- “반복 동작으로 인한 근로자 부상 패턴 분석 및 재활프로그램 개발” (Co-Principal Investigator), Ulsan Industry University Convergence Institute (울산산학융합원), Oct. 2020 – Dec. 2020.
- “지정설비 제조 AI 데이터셋 구축” (Principal Investigator), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), Sep. 2020 – Nov. 2020.
- 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(Korea AI Manufacturing Platform, KAMP): [Link (KAMP Official Website, KAMP Introduction Blog/YouTube)]
- News articles: [Link (UNIST(English/Korean/Facebook), 한국일보, 파이낸셜뉴스, 뉴시스)]
- Guidebooks for molding, welding, and press, which have been written by Prof. Sunghoon Lim and his students
[Link (Molding, Welding, Press)]
- “융착 공정 제조데이터 분석 및 AI 모델개발” (Principal Investigator), InterX, Sep. 2020 – Jan. 2021.
- “제조데이터 분석 및 AI 모델개발” (Co-Principal Investigator), InterX, Jun. 2020 – Nov. 2020.
- “제조업 근로자 부상 방지를 위한 인공지능 기반 알고리즘 개발” (Co-Principal Investigator), Ulsan Industry University Convergence Institute (울산산학융합원), Apr. 2020 – Aug. 2020.
- “Development of an automated system using machine learning and commercial sensors for identifying whether manufacturing workers wear protective gear (기계학습 및 상용센서 기반의 제조업 근로자들의 보호장비 착용여부 확인 자동화 시스템 개발)” (Principle Investigator), The National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Jun. 2019 – Feb. 2022.
- “A Study on Trend Analysis of Customers and Competitors for the Enhancement of the Competitiveness of Local Manufacturers in Industry 4.0: Trend Analysis Model Development Based on Unstructured Big Data Analysis and Artificial Intelligence (AI) (Industry 4.0 환경에서의 국내 제조기업 경쟁력 강화를 위한 고객/경쟁사 동향분석 연구: 비정형 빅데이터분석 및 인공지능(AI)을 기반으로 한 동향분석모델 개발)” (Principle Investigator), Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), Nov. 2018 – Oct. 2021.
Other Application Areas
- “50% Accident Prevention Focus to reduce accident rate Development of Risk Detection System for Road Facilities Based on Artificial Intelligence (50% 사고율 감소를 위한 사고 예방 중심 인공지능 기반 도로시설 위험탐지 시스템 개발)” (Co-Principal Investigator), Advanced Technology Center (ATC+, 우수기업연구소육성사업), Ministry of Trade, Industry and Energy (산업통상자원부), Apr. 2022 – Dec. 2025.
- “Route optimization for wheelchair users (휠체어 사용자를 위한 경로 최적화)” (Co-Principal Investigator), The Commercializations Promotion Agency for R&D Outcomes (과학기술일자리진흥원), Oct. 2021 – Mar. 2023.
- “3D Pose Estimation Motion Data Development based on the Fusion of 3D Data and AI (3D 데이터와 AI의 기술융합을 기반한 3D Pose Estimation Motion Data 개발)” (Co-Principle Investigator), Institute of Information & communications Technology Planning & evaluation (IITP, 정보통신기획평가원), Apr. 2021 – Mar. 2022.
- “인공지능(AI) 기반의 질환 발병 예측모델 개발 및 생체나이 계산” (Principal Investigator), U2medtek, Feb. 2021 – Dec. 2021.
- “Improvement of input accuracy and convenience on VR/AR using AI and wearable soft sensors (AI와 웨어러블 소프트 센서 시스템을 이용한 VR/AR에서의 입력 정확성/편의성 향상)” (Principle Investigator), Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) & Feel the Same, Mar. 2021 – Feb. 2023.
- “Curriculum development for students in smart port logistics (빅데이터 분석 기반의 항만물류 융합인재 양성을 위한 표준 커리큘럼 개발)” (Principle Investigator), UNIST-Ulsan Port Authority Smart Port Logistics Data Center (스마트항만물류지원센터), Jul. 2019 – Dec. 2019.
- “Development of a machine learning model to predict liquid cargo traffic and demands for storage facilities using port logistics big data (항만물류 빅데이터를 이용한 울산항 액체화물의 종류별 물동량 예측 및 탱크저장시설 수요 예측을 위한 기계학습모델 개발)” (Principle Investigator), UNIST-Ulsan Port Authority Smart Port Logistics Data Center (스마트항만물류지원센터), May 2019 – Dec. 2019.
Technical Advisement
- "세계경제포럼(WEF)의 글로벌 등대공장에 관한 기술자문", Aug. 2023 – Sep. 2023
- “인공지능 기반의 평가모델 및 추천시스템 개발에 관한 기술자문”, (주)맘편한세상, Dec 2021 – Feb. 2022