Grants

  • Research Grants
    • “가속수명시험 데이터를 이용한 AI 기반의 UV램프 수명예측모델 개발” (Principal Investigator), InterX, Nov. 2021 – May. 2022.
    • “공정 데이터를 이용한 AI 기반의 UV램프 수명예측모델 개발” (Principal Investigator), InterX, Sep. 2021 – Oct. 2021.
    • “자유목적 제조 AI 데이터셋 구축” (Principal Investigator), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), Sep. 2021 – Dec. 2021.
    • “Development of an AI-based fault prediction and cause analysis model for small-sized automobile parts companies (인공지능(AI)을 활용한 자동차 부품 중소제조기업의 불량예측 및 불량원인분석 모델 개발)” (Principle Investigator), The National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Jun. 2021 – Feb. 2024.
    • “인공지능(AI)을 활용한 울산 소재 자동차 부품 중소제조기업의 불량예측 및 불량원인분석 모델 개발” (Principle Investigator), Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), Jun. 2021 – Dec. 2021.
    • “3D Pose Estimation Motion Data Development based on the Fusion of 3D Data and AI (3D 데이터와 AI의 기술융합을 기반한 3D Pose Estimation Motion Data 개발)” (Co-Principle Investigator), Institute of Information & communications Technology Planning & evaluation (IITP, 정보통신기획평가원), Apr. 2021 – Mar. 2022.
    • “Improvement of input accuracy and convenience on VR/AR using AI and wearable soft sensors (AI와 웨어러블 소프트 센서 시스템을 이용한 VR/AR에서의 입력 정확성/편의성 향상)” (Principle Investigator), Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) & Feel the Same, Mar. 2021 – Feb. 2023.
    • “인공지능(AI) 기반의 질환 발병 예측모델 개발 및 생체나이 계산” (Principal Investigator), U2medtek, Feb. 2021 – Dec. 2021.
    • “Logic development for simulation in shipbuilding” (Co-Principal Investigator), Unity Technologies Korea, Nov. 2020 – Dec. 2020.
    • “반복 동작으로 인한 근로자 부상 패턴 분석 및 재활프로그램 개발” (Co-Principal Investigator), Ulsan Industry University Convergence Institute (울산산학융합원), Oct. 2020 – Dec. 2020.
    • “지정설비 제조 AI 데이터셋 구축” (Principal Investigator), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), Sep. 2020 – Nov. 2020.
      - 인공지능 중소벤처 제조 플랫폼(Korea AI Manufacturing Platform, KAMP): [Link (KAMP Official Website, KAMP Introduction Blog/YouTube)]
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      - News articles: [Link (UNIST(English/Korean/Facebook), 한국일보파이낸셜뉴스, 뉴시스)]
      - Guidebooks for molding, welding, and press, which have been written by Prof. Sunghoon Lim and his students
                                                                                               [Link (Molding, Welding, Press)]
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    • “융착 공정 제조데이터 분석 및 AI 모델개발” (Principal Investigator), InterX, Sep. 2020 – Jan. 2021.
    • “2020 년 데이터인프라구축 AI 컨설팅 및 AI 솔루션 실증지원” (Consultant), Ministry of SMEs and Startups (중소벤처기업부), Aug. 2020 – Dec. 2020.
    • “제조데이터 분석 및 AI 모델개발” (Co-Principal Investigator), InterX, Jun. 2020 – Nov. 2020.
    • “제조업 근로자 부상 방지를 위한 인공지능 기반 알고리즘 개발” (Co-Principal Investigator), Ulsan Industry University Convergence Institute (울산산학융합원), Apr. 2020 – Aug. 2020.
    • Curriculum development for students in smart port logistics (빅데이터 분석 기반의 항만물류 융합인재 양성을 위한 표준 커리큘럼 개발)” (Principle Investigator), UNIST-Ulsan Port Authority Smart Port Logistics Data Center (스마트항만물류지원센터), Jul. 2019 – Dec. 2019.
    • “Development of an automated system using machine learning and commercial sensors for identifying whether manufacturing workers wear protective gear (기계학습 및 상용센서 기반의 제조업 근로자들의 보호장비 착용여부 확인 자동화 시스템 개발)” (Principle Investigator), The National Research Foundation of Korea (한국연구재단), Jun. 2019 – Feb. 2022.
    • Development of a machine learning model to predict liquid cargo traffic and demands for storage facilities using port logistics big data (항만물류 빅데이터를 이용한 울산항 액체화물의 종류별 물동량 예측 및 탱크저장시설 수요 예측을 위한 기계학습모델 개발)” (Principle Investigator), UNIST-Ulsan Port Authority Smart Port Logistics Data Center (스마트항만물류지원센터), May 2019 – Dec. 2019.
    • “A Study on Trend Analysis of Customers and Competitors for the Enhancement of the Competitiveness of Local Manufacturers in Industry 4.0: Trend Analysis Model Development Based on Unstructured Big Data Analysis and Artificial Intelligence (AI) (Industry 4.0 환경에서의 국내 제조기업 경쟁력 강화를 위한 고객/경쟁사 동향분석 연구: 비정형 빅데이터분석 및 인공지능(AI)을 기반으로 한 동향분석모델 개발)” (Principle Investigator), Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), Nov. 2018 – Oct. 2021.